<aside> <img src="notion://custom_emoji/13a98d0b-7a5b-4ace-9420-537987e40d6e/14c094de-7da7-8095-8e94-007a0773ad96" alt="notion://custom_emoji/13a98d0b-7a5b-4ace-9420-537987e40d6e/14c094de-7da7-8095-8e94-007a0773ad96" width="40px" />
Quelques informations
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Ces ressources sont uniques et contiennent très souvent des informations exclusives que vous ne trouverez pas sur Internet 🤓
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Cette documentation fait office de checklist rapide à utiliser pour détecter les erreurs structurelles et relationnelles dans un dataset BigQuery. Le travail effectué ici consiste à vérifier des fondamentaux de haut niveau propres à la qualité de la donnée, à savoir notamment :
Dans notre exemple, les données à vérifier sont stockées dans des tables brutes <your_table> d’un dataset <your_dataset>, et sont sujettes à transformation. Les différentes vérifications sont des requêtes SQL à exécuter telles quelles, en modifiant bien entendu les noms des datasets, des tables et des colonnes concernés.